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wish系统算法?wish是如何算了的呢?

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发表于 2018-8-27 17:52:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
  这个步骤大概是这样的:一个产品刊登到wish,如果wish识别到这个产品和其他产品不同,是此目录中的新品,那么它就会推送给客户,看是否有点击,是否有收藏,从而获得点击率和转化率的数据。当然,刚开始也不会推送那么多,爆款不是你一刊登就出来了的,因为你的店铺还没有好评率和退款率的数据。所以,你的刊登出单后,你就必须第一时间将货发出去,以便在最短的时间里获得妥投的数据和买家的好评,这样3-4周后,你的店铺有数据了,机器学习算法会将这些记录下来,作为学习的数据样本。
如果连续几周你的数据明显优于其他80%的卖家,那么,机器学习算法就会将这个优质产品推爆。过去那些wish大卖,其实就是遵循这个原则做的。看起来很简单的样子。而事实上,往往看起来简单的事情做起来真的没那么简单。那么如何让wish识别到你的产品是不同的呢?那么产品,怎么识别?请看下面几点

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 楼主| 发表于 2018-8-28 16:52:00 | 显示全部楼层
入库要有节奏,主要遵循六个字,“低数量高品质”,无论是采购上还是物流库存,只有把每道工序里的成本降到最低,才能在旺季来的时候,在竞争越来越激烈的环境下赚取自己的利润。
比如说你每个月可以卖一千件,我们一般是发1200件库存过去,可以每两周发500件过去,如果物流团队比较强,可以做到每一周进300件左右,要根据每个公司的物流水平衡量的。

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