中国服饰制造浮沉录：智能化，不可绕行的关口

服装软件 · 发表于 2018-11-1 16:26:00

“浙江温州，浙江温州，江南皮革厂倒闭了......”
在2013年，这首神曲火遍了大街小巷，成为调侃段子。
令人哭笑不得的是，5年后，今年8月，江南皮革厂真的倒闭了，欠债2.34亿。
近年，“倒闭”、”跑路“ 、“寒冬”….各种消极字眼充斥着实体经济。 “未来10-15年制造业的痛苦将远超今天的想象。”马云作出预测。
今年，一位已从事服装行业20多年的老板打算将把工厂租出去。
为什么维持不下去？他算了一笔账。
去年，企业销售额8000万，毛利632万，毛利率7.9%，还达不到10%的行业平均水平。
在632万的毛利中，还要支出地方税费70万、销售费用100万、物流费用100万、管理费用200万和银行借款利息110万。
扣除上述费用后，利润总额为40多万，交完企业所得税，净利只有30多万。
虽然不舍，最后他还是把倾注了20多年心血的工厂租出去了。“这样能多挣100万，还不用做牛做马。”
这位老板的经历，折射了中国服饰制造业这些年的沧海桑田。
服饰制造的浮与沉
在2000年前后，自动化缝纫机、裁床、染印等自动化设备开始在工厂普及，生产效率急速提高。伴随着中国外贸市场的开放，服装工厂靠做“外贸大单”日子过得很是滋润。
2005年开始，PC端软件、办公软硬件设备发展逐步完备，工厂在管理过程中越来越多地使用IT解决方案，后来逐步与智能吊挂、智能裁剪、RFID等硬件结合，出现了红领、报喜鸟等深度改造服装工厂的先驱者，这些改革派的故事持续至今。
2008年是一个拐点，金融风暴席卷全球，大浪淘沙，部分中小型企业亦随之消逝。
后来，金融风暴后的经济复苏和国内电子商务的繁荣给了幸存者新的机会：2013年前后以批发市场为代表的快时尚服装供应链迎来新的繁荣。
08年到18年这十年间，很多工厂口中喊着“转型”，实际上是 “饥不择食”：有些在做贴牌，在面辅料的上面赚点利润；有些成了淘品牌的代工厂；有些直接走向了“盗版”之路。
“大而不强”的问题始终没有得到解决。
中美贸易战、服装生产回流欧洲、原料价格上升、用工难、税收重、环保清查....内忧外困下，当一个服饰制造业老板，真难。
做得越大，死得越快？
消费者在变化，追求个性化消费表达，移动互联网进一步拉近了品牌商与消费者的距离，导致服装朝着“快迭代、小批量、多款式”的方向发展。
好多服装厂老板都有同一个疑问：“为什么做得越大，死得越快？”
其实原因大家都懂，在“多款、小单、快返”的大背景下，巨人难转身，过去靠规模赚利润的工厂，一旦订单量下滑就无法维持收支平衡。
“以前一个订单几千几万件都很正常，现在，很多刚起步的原创设计师品牌，一款只做十几件或者几十件。这种单子不好接。”
在这一背景下，回归小作坊、小单元生产模式的柔性供应链反而逆流而上，这也催生了以广州十三行批发档口背后的“快反工厂”为代表的“快反复兴”。
广州十三行商圈有大概2万个档口，其中95%都是一手货源。有人说，中国女装散货中十件就有七八件来自十三行。2015年十三行的“新中国大厦”一年流水就有700亿。
十三行毗邻全亚洲最大的布料辅料市场——中大面料城，周围环绕着大量“快反工厂”，档口与这些工厂直接对接，从设计、打版到生产、交货，平均3天完成，不会超过10天。
在这种极致供应链下，别人没法抄你的款，而且基本上没有库存，这就是十三行在中国服装行业中地位屹立不倒的原因。
服饰供应链想要逆风翻盘，智能化是不可绕行的一个关口。
真正意义上的数据驱动
在上期文章中（当我们谈智能制造时，我们在谈什么?）我们了解到，数据将是智能制造的核心，未来企业在智能软件、智能系统上的投入将占据智能制造建设成本的绝大比重。
在服饰纺织领域，当前生产主体还是中小品牌及中小型加工厂。这些工厂一方面缺乏大型机械硬件投入条件（自动化成本过高），另一方面，产线利用率还处在比较原始的状态（管理跟不上），因此，他们更大的上升空间还是在制造端的信息化改造上。
基于服饰行业二十多年的积累，在原有行业数据的打通之上，丽晶软件在2015年开始布局生产端的数字化改造，“巨牛云厂”智能制造解决方案随之浮出水面。
当下电商平台输出的大数据，更多集中在消费场景和消费频次上。作为非标品类的服饰行业，这些大数据很可能效果甚微。而丽晶软件的大数据来源于对款式的数据化解读，通过消费者的购买行为，对顾客偏好的款式、面料、尺码等信息进行多维度搜集，再根据精准数据推荐款式、搭配，甚至细化到一根围巾的织法。通过智能供应链的改造，这些数据进而转化成生产制造的依据。这些正是丽晶软件存在的意义和壁垒。
柔性生产意味着“更多付出”
从前文广州十三行的案例也可以预见，相比标准化大规模生产，服装行业柔性化生产的趋势会越来越强烈。
从市场调研中，丽晶了解到，“小单快反”供应链管理有三大难点——
其一，面辅料繁多，风格多样，管理更复杂；
其二，换款快速，导致研发生产计划性偏弱，信息协作效率低下；
其三，单多量小，换线转款频率高，导致次品率升高、质量问题不可追溯、动线难以平衡，流水线产效管理难。
“人员协同、过程监控、降本提效、智能排产。”正是巨牛工厂的核心价值所在。
服饰的设计研发是一项合作性极强的工作，一件衣服往往是无数次推倒重来后的集体智慧结晶，这过程中沟通成本很高。而依托于PLM研发管理系统，巨牛云厂将设计步骤系统化，预先设置每个节点的审批人员，图文结合，在线沟通，高效协同，可直接流动到采购、生产环节。而MDF商品企划系统可以将零售数据、企划数据与生产进度打通形成闭环，真正做到以销定产。
在物料管理方面，通过MRP物料管理系统，可实现快速、智能（自动）、准确采购，系统可支持多物料/换料的BOM体系。
在实际生产线管理方面， MES流水线管理系统无疑是非常重要的一环。“生产一件普通的棉衬衫，至少需要经历54道工序，一个小环节出现问题没有及时处理都会造成大损耗。“一位工厂老板告诉我们。
进入车间生产环节，各组数据将同步汇集到MES系统，生成唯一码全程可追溯，及时反映生产过程中的质量（次品追溯和返工优化）、成本（动线平衡和产能效率）、交期（准时交货、延期预警）等问题，实现“工厂透明化”。“以前只能通过人工不断往返于生产线之间了解情况，现在节省了不少人力物力。”客户反馈道。
要解决的不止是生产效率
20年前，服饰制造在时代机遇里快速崛起，也留下“大而不强”“投机取巧”的病根。今天，我们开始反思，着手升级转型，部分企业已初见成效。
然而，服饰制造要摆脱的，不只是“低端“标签，还有”安于现状“的心态，这才是这些年阵痛的根源。
在智能制造时代，企业除了提升生产效率，还要通过数据、技术的驱动，打破品牌端、消费端与制造端的连接界限，以“消费者”为核心重塑生产力和生产关系，实现产业多方高效协同，适应变幻的商业模式。

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